Ученые разработали предсказывающую ЕГЭ нейросеть

Специалисты Сеченовского университета разработали нейросеть, способную прогнозировать результаты ЕГЭ с точностью до 85%.

По словам разработчиков, программа анализирует различные достижения школьника: оценки по предмету, результаты олимпиад и пробных ЕГЭ. В процессе обучения на сотнях учеников нейросеть учили связывать между собой эти показатели и баллы, которые дети получили на реальных ЕГЭ.

Точность предсказаний программы составила 85%, утверждают разработчики. На данный момент модель отработана для прогнозирования результатов экзамена по химии.

Авторы разработки отмечают, что прогноз результатов ЕГЭ осложняется плохо предсказуемыми реакциями человека в условиях стресса. Поэтому дальнейшим развитием модели будет включение в нее темперамента и психотипа ученика, что позволит учесть влияние стресса на результат и повысить точность прогноза. Разработчики намерены проанализировать влияние темперамента на оценку в этом году после сдачи ЕГЭ.